消费多元化时代，掌握了顾客需求就能掌握业绩收入的来源，而客流数据采集与挖掘分析正是掌握顾客需求的重要手段之一。
那么，客流统计分析主要涉及哪些数据呢？以下一起来看看吧！
由于客流分析的概念比较广泛，这里我们专门来分析基于人脸识别摄像头的客流统计数据，通过客流数据及人员属性特征的分析，采取合理的策略和运营手段，为商家带来销售的价值。
基于人脸识别摄像的客流统计，对所获取的客流数据信息进行分析，其客流分析主要有进出总数据，从而可了解到滞留的客流总数据。
用人脸识别摄像客流统计对商场进行客流统计分析，可以了解到实时的客流数据变化，从而延伸到每天不同时段的客流变化，优化营销促销的有效时段，增加了客流量，促进销售。
此外，还可了解到周月年的客流数据变化，知道商场的盈润变化状况，从而改变运营措施，提升工作效益，创造更大的价值。当然了，不只是这些，还能根据客流数据分析有效的安排排班人次的合理性，商场店铺租金、投资广告位的投放等提供了科学的参照性。
同理，在专卖店，通过人脸识别摄像客流统计，不仅能实时掌握门店的客流量，还能人脸识别顾客喜好和消费习惯特征，针对性地提供促销和个性化化服务，改变经营模式，提高客户的参与与互动性，进而提升成交率。
不管是商超、专卖店还是旅游景区，进出数据及滞留的客流数据的有效分析都能对经营起到很大的作用，还可以延伸到其他领域作数据分析参照，为商家创造了利润价值。
人脸识别摄像客流分析数据的重要性体现在很多方面，如推动零售业技术变革，在大数据的支持下，基于对线上线下数据打通，实现订单配送、安装服务、维修服务、客户服务全周期的可视化、标准化，提升零售效率，满足消费者品质化、个性化、智能化的产品需求，促进品质升级，优化商品结构。