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人脸识别系统技术特点与功能解析

发布时间:2018/12/19    浏览次数:94

人脸识别系统,生物识别中逐渐开始流行的一种识别技术,它基于人的脸部特征信息进行身份识别验证。对人脸使用摄像头/摄像机采集视频流/图像数据,并自动在图像数据中跟踪和检测人脸,从而对检测到的人脸进行脸部比对的一系列相关技术,也可以叫做面部识别、人像识别、脸部识别。

人脸识别系统

人脸识别系统的技术特点

传统的人脸识别系统技术主要是基于可见光图像的人脸识别,人们对于这种识别方式相对比较熟悉,研发历史已有30多年。但这种识别方式有着难以克服的缺陷,尤其在环境光照发生较大变化时,识别效果会大幅下降,无法满足实际系统的需求。有两种方案可以解决光照问题:1.维图像人脸识别;2.热成像人脸识别。但这两种人脸识别技术还十分不成熟,识别效果非常不理想。

这时有一种解决方案迅速的发展了起来,就是基于主动近红外图像的多光源人脸识别系统技术。它可以有效克服光线变化带来的影响,识别性能有了质的突破,在速度、精度和稳定性等方面的综合系统性能超过了三维图像人脸识别。近几年,这项技术发展迅速,促进人脸识别技术逐渐向实用化发展。

人脸与人体的其它生物特征(如虹膜、静脉、指纹等)一样与生俱来,它的唯一性和难复制性为身份鉴别提供了必要的前提,与其它类型的生物识别比较人脸识别系统具有如下特点:

非接触性:用户不需要和设备接触就能获取人脸图像数据;

非强制性:用户不需要专门配合人脸数据采集设备,几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像,这样的取样方式不需要强制用户的行为,十分自然;

并发性:在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别;

除此之外,还符合视觉特性:“以貌识人”的特性,具备操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。

人脸识别系统

人脸识别系统的功能介绍

1、人脸检测

人脸识别系统检测动态画面中是否存在人脸。

人脸姿态判断

利用算法判断画面中的最佳角度人脸,剔除质量不佳的人像。

2、活体检测

通过指令操作结合姿态检测,判定是否为活体

申请者朗读随机给出的文本进行语音认证

所有认证过程均形成视频备查

3、人脸自动抓取

通过个人PC或移动终端摄像头自动抓取画面中最优秀人像照片。

4、人脸识别

人脸识别系统提取人脸特征值,实现人脸识别。

5、身份验证(三种方式)

验证姓名及证件号真实性

验证证件照是否为本人

验证证件信息真实性及是否本人证件

6、数据管理

人脸识别系统提供端口与一体机原有业务系统对接,实现数据交互共享

支持比对结果增删核查

支持比对结果到处

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