人脸识别会员技术演变的五个阶段

发布时间：2018/12/13    浏览次数：101

众多周知，人脸识别用来刷脸支付的领域越来越广。不论线上线下，刷脸支付已经不再让我们感到陌生，一个原因在于，技术正逐渐成熟，并从线上带给人们更多认知。

在手机上，面部识别不论是硬件还是软件都已经开始让面部识别走进千家万户。以 2017 年 iPhone X Face ID 为代表的面部识别，让人们体会到刷脸不仅可以用来解锁手机，还能用来玩 Emoji，甚至是金融领域的支付。而在软件层面，金融和支付应用支付宝也很早就上线了刷脸验证和支付功能，可以说，经过这两年的技术进步和普及，刷脸支付已经初步达成了用户的体验升级。

而到了线下场景中，这种体验不仅听上去更具未来感，尝试之后你也能感受到它带来的方便，人脸识别会员技术是如何发展起来的呢？

今天，小编就给大家介绍一下人脸识别技术演进的五个阶段：

第一阶段是辅助核身，是在非金融场景中进行人身份的验证，比如我们在手机上刷脸解锁，或者打开某个应用，需要人工干预;

第二阶段是实人认证，在非金融场景下，做到识别和匹配个人身份信息，比如火车站刷脸进站或酒店刷脸入住，需要人工干预;

第三阶段是智能核身，在个人设备的金融支付场景中，不需要人工干预，就可以完成用户的刷脸支付，刷脸转账等业务，但需要用户配合，比如支付宝刷脸转账;

第四阶段是支付核身，要做到在公用设备上完成金融支付场景，不用人工干预，就可以完成支付业务，但需要用户配合，比如肯德基 KPRO 餐厅的刷脸点餐;

第五阶段是万物互联，要做到在公用设备上，无需人工干预，也无需用户配合，完成刷脸支付过程，比如无人超市。

可以看到，第四阶段和第五阶段之间，需要的不仅仅是技术成熟，还要能在大量场景中适配，所以对任何一家公司来说，不仅仅是考虑到安全性的问题，还要面对现实中可能出现的问题进行测试，因此在人流量较大的商业场景，比如餐厅(肯德基 KPRO)，超市(盒马鲜生等)才显得如此重要。

在安全性上，雅量科技的人脸识别会员管理采用的是 3D 人脸识别技术，与苹果在 iPhone X 上的尝试有所区别的是，在进行人脸识别前，这套系统会通过软硬件结合的方式，即硬件基础+智能算法+风控体系的方式进行活体检测，判断采集到的人脸是否是照片、视频或者软件模拟生成的，而不单单是硬件和算法的识别。这样，最终准确率比我们正常的人眼识别更高，现阶段达到 99.99%，这就为线下商用奠定了一个基础前提。

第五阶段的另一个前提是技术能否具有通用性，即人们能否达成共识标准。比如 Wi-Fi、蓝牙通讯等协议标准之所以能够在全球推广，正是由于拥有统一的规定，才能成为通行标准。

为实现最终目标，雅量科技不断加大科研投入，联合阿里巴巴蚂蚁金服等拥有国际通行标准协议话语权，推动刷脸支付技术的国际标准制定以及更广泛地应用。从这一方向来看，中国在刷脸支付的线下场景应用中会走在非常靠前的位置。