从人脸识别会员技术在智能安防下的一个具体应用场景开始：你在门口安装了摄像头，当有物体出现在摄像头范围内的时候，摄像头自动拍摄下图像，对图像进行识别；识别后如果发现有人，并且长时间在门外并没有敲门进门等行为之后，就会及时报警给户主；或者，在夜晚的时候发现有物体移动，对物体进行识别，如果是可疑的物体就主动报警。人脸识别会员技术在安防领域已经有了很大的应用，未来将有更广阔的应用空间，因此对安防企业来说，人脸识别技术的市场潜力无可估量。
据前瞻产业研究院发布的《中国人脸识别行业市场前瞻与投资规划分析报告》数据显示，2016年我国人脸识别行业市场规模已超过10亿元。预计未来五年，我国人脸识别市场规模平均复合增长率将达到25%，到2021年，人脸识别市场规模将达到51亿元左右。
报告分析认为，随着我国社会经济发展水平的提升，对于人脸识别会员技术的应用需求也将扩大。同时，伴随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展，城市监控高清化的进一步普及，将使得人脸识别在数据采集上的阻碍大幅度减小，有助于提升人脸识别会员的质量及扩大其应用领域。未来，我国人脸识别会员市场将迎来爆发，人脸识别技术将会在越来越多的领域应用，受人口基数、互联网普及程度高、人脸识别技术优势等因素影响，我国或将成为人脸识别领域的主战场。
在安防领域，人脸识别会员就表现出另外一种更高级别应用，即人物识别，从成千上万的人脸中识别出犯罪嫌疑人即多对一或者多对多，并且人脸应用精准度更高，尤其在平安城市、智慧城市、智能交通里这种应用更广泛。
不可否认，智慧城市是人脸识别技术应用的大舞台。人脸识别会员作为一种重要的身份识别标识，在公安机关各警种业务中起着举足轻重的作用。在日常巡逻、户籍调查、出入境管理和刑事案件侦查中，都会通过辨识人脸来核实相关人员的身份。同时，在刑事案件调查录像时，由于大量的视频录像造成大量时间和警力的浪费。人脸识别系统的结构化云识别存储管理可为这类实战应用效率，结合其他的案件线索，提升公安的实战能力。
在智慧城市的建设中，注重对信息的结构化存储、分析挖掘，人脸的结构化云识别储存是构建整个智慧城市基础数据之一，是智慧城市云储存体系中的一份子。通过智慧城市的高速数据传输链及结构化的数据筛选，可将人脸大数据与智慧城市中其它的大数据之间碰撞出火花，更加凸显出人脸识别“用”的价值。比如：利用人脸识别会员技术，只需拍下疑犯面像，通过计算机网络将面像特征数据传送到计算机中心数据库，系统即可自动与面像数据库中的逃犯面像比较，迅速准确地作出身份判断。
各大城市将城市轨道交通作为城市基础设施建设，但轨道交通在飞速发展的同时，由于人流密集、人员复杂、空间相对封闭等因素，成为了盗窃、恐怖袭击等违法犯罪行为的高发场所。而人脸识别技术采用人脸检测算法、人脸跟踪算法、人脸质量评分算法以及人脸识别算法。实现轨道交通电梯出入口或闸机进出口人员人脸的抓拍采集、建模存储，实时黑名单比对报警和人脸后检索等功能。
除了以上提出的平安城市、智能交通等应用领域，人脸识别会员技术还可以用在楼宇对讲、考勤、零售门店会员识别管理等多领域。凡事一些需要进行身份认证和识别的场所都可纳入人脸识别技术的市场范围。例如金融、医疗、教育、交通、社保等等等领域，有着非常广阔的应用空间。
例如在金融、商业应用场景下，人脸识别会员技术的应用呈爆发式增长态势。从我国自主研发的全球首台具有人脸识别功能的ATM机通过验收，到互联网企业蚂蚁金服、京东、苏宁等推出“刷脸支付”应用，再到传统银行如招商银行试点人脸识别应用……支付、取款、贷款等金融领域的应用走到了其他领域应用的前面。
因此，人脸识别会员管理技术不仅在安防领域的市场潜力无可估量，在其他行业也开始不断深入应用。随着人工智能和深度学习技术的发展，人脸识别会员技术在未来几年也将获得长足的发展，带来更为广阔的应用空间。
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