随着网络电商的风靡，人们的消费习惯也在不断的发生改变，也形成了一个线上线下竞争日趋激烈的局面，在冲击下导致线下运营成本更高，覆盖范围更小，客流量也在缩小。
针对客流管理，我们都知道，传统行业如服装店的管理一般都是依靠服装店长或者督导按照公司的要求进行管理，由于每个店长的性格和态度不同，那么店铺随着时间和时代的发展发生变化，都会导致店内事物的管理效率大幅下降，从而影响店内效率，影响店内的客流管理。
雅量科技研发的人脸识别技术，有会员客户的到店离店识别提醒、非会员客户的到店离店识别提醒、员工的到店离店识别提醒以及黑名单的到店识别提醒以此做出反应，从而有效的转化客户将每一个意向客户变成准客户这是每一个企业和门店在努力的事情。
人脸识别会员客流统计系统会对客户进行形象备案，精准、快速、高效的将大数据与线下店商结合起来，通过客流大数据、会员管理大数据、产品销售大数据、广告投放大数据，引领线下店商新一轮变革潮流。
由于客户的不同，服务的差异就会有偏差，如果服装店内营销人员不能及时了解到客户的喜好，也就无法有效推荐合客户心意的产品，那么成交率往往就会大幅降低。
假设当一个客户进门，智能系统根据客户的各项信息进行分析，一个年龄在20到30岁之间的青年，过往记录消费大部分是运动品牌，喜欢健身运动。那系统会第一时间推送他喜欢的运动品牌，在服务的时候也可以偏重运动时要注重的事项和品牌在这些方面的解决方案，客户购买的可能性就会在一定程度上大幅提高。
据统计，通常大多消费者在选择购物对象的时候，往往成交之前的想法与提交成交后所达成成交货物是不同的。通过人脸识别会员系统对每天的进店客户进行分析、比如在年龄层次上分维度分析进店客户的主要年龄段、客户的性别分析进店客户的消费主流、客户进店的时间点分析店内的时效等等，通过这样的人脸识别技术达到优质服务，完善客流管理。
通过人脸识别会员技术，可以进行精确的统计，收集数据。而服装门店通过对进店人群的男女比例，年龄属性，可以迅速的调整产品结构、改变营销策略从而达到最大的回报率。
雅量科技的人脸识别会员管理客流统计技术，根据众多商圈店商的实际运营情况，总结出大数据运营，优化管理的模式。通过人脸识别客流大数据可以分析不同人群驻留店面的时长是多少、哪些区域比较吸引人、什么产品最受关注、不同人群关注的产品是什么等等。
通过数据分析的结果优化店铺管理，从宏观到细节进行优化，达到服装门店的利益最大化。雅量科技研发人脸识别技术必将开启服装门店客流管理的新时代！
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