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人脸识别智能感知,统计分析更精准

发布时间:2018/11/28    浏览次数:104

人脸识别会员管理系统是最近比较成熟和热门的一种智能应用。无论是商业、政府、学校、工地还是其他一些特别场合,人的数量与安全管控都是一个非常重要的、不可忽视的数据信息:

1、商业需要人来消费,研究客流数据是商业智能分析的一个核心组成部分;

2、政府需要对人流趋势进行调查和预测,所有的交通规划、公共服务都需要客流数据作为支撑;

3、学校、工地等需要人脸识别学生、工人以及数量统计来进行教学和生产过程的管理等,在学校通过人脸智能识别陌生人已成重要的安保手段。

服装店会员人脸识别系统

从物联网应用的角度来看,人脸识别会员客流统计需要的核心是人脸甄别、人体传感技术,需要利用各种探测技术,来感知、探测、统计人脸特征及流动数量、方向。

早期的一些视频客流统计的技术,诸如红外对射、红外幕帘、重力感应等,存在着诸多的缺陷,导致准确率偏低,统计出来的数据已经失去了应用分析的价值,在现在的实际应用中已经被、或者趋于淘汰。得益于视频分析技术的飞速发展,现在基于人脸识别视频分析的客流统计技术已经日益成熟。

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人脸识别会员客流统计技术,是指利用智能视频分析技术来实现客流统计的一类技术,常见的实现方式分为三种:

1、基于双目视差原理的双目立体视觉客流统计技术:它利用两个垂直向下的摄像头的视野差,来计算出下方经过的目标的高度,并匹配其中与人体高度接近的(如1.5米至1.8米)运动目标,统计其运动方向和数量;

2、基于运动目标检测的客流统计技术:它利用面对出入口通道的摄像头采集来的视频,分析其中的运动目标,并通过运动目标跨越虚拟线来判断人流的运动方向和数量。国内绝大部分的厂商均提供的是这样的技术;

3、基于人脸识别和运动跟踪技术来实现的客流统计技术:它利用垂直向下的摄像头来匹配这个角度下人头、人脸、肩膀、头发等人体通用特征,通过模式匹配技术来进行视频识别,然后再利用运动跟踪技术来实现对人流的运动方向和数量的统计。

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通过对以上三种客流分析技术的了解,我们可以发现:

第一种方式实际上只通过高度这一个特征来判断下方经过的目标是否为人体,对于过低或过高的人会遗漏,而对于与人体高度差别不大的其他目标经过则会容易产生误判。

第二种方式在使用时需要对应用的环境、使用的镜头、安装的远近、角度等各中因素综合考虑,需要较多的现场项目配置才能达到比较好的效果,所以会导致这类技术还停留于项目型技术,很难产品化。

第三种方式,通过人脸智能识别,精确匹配到视野内的人体目标,统计分析数据更精准,几乎无需进行任何设置即可适应绝大部份场合的客流统计工作,在市面上已经开始应用产品化程度非常高的人脸识别视频客流统计终端产品。

从物联网系统的角度来讲,雅量人脸识别会员客流统计终端,是一种感知人脸特征和人体运动方向和数量的智能感知器,具有完整的感知、数据预处理和网络连接功能,是物联网安防应用的最重要的智能感知设备。

雅量人脸识别客流统计终端通过视频分析技术,挖掘了视频场景内的更深层次的“人流量”数据信息,已经成为被市场广泛接受的物联网安防的优秀感知器。

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